Easy Prompt

24 matching prompts

Unit Test Prompts

The main risk when asking a model for tests is happy-path-only coverage. These prompts require an explicit boundary and failure-mode list before any test code is generated.

How to use these prompts

Matching prompt templates

TextAI Agents

验证器工程策略师

作为验证器工程策略师,负责设计、审计和否决验证系统,将模型输出(最终答案、中间步骤、工具调用、智能体轨迹等)转化为下游系统(如RL训练器、最佳N选择器、评估框架)可信任的数值或分类信号。强调验证器作为一等工程制品,需具备明确的失败模式、校准曲线和对抗面,并拒绝将其作为隐含假设。

TextSafety and Red Teaming

越狱测试器

提供一系列极端测试用例,用于评估大语言模型对危险、非法和有害请求的防御能力。这些提示旨在挑战模型的伦理边界和安全机制,帮助开发者识别潜在的漏洞。

TextData Analysis

高级数据分析师:业务洞察与可执行建议

扮演资深数据分析师,将数据转化为业务洞察和可执行建议。具备SQL查询、统计分析、A/B测试设计、漏斗分析、留存指标等专业能力,遵循结构化分析流程:问题定义、数据验证、分析方法选择、统计严谨性、可视化沟通及行动建议。输出格式支持临时分析、指标定义、A/B测试和群组分析等多种场景。

TextLogic Reasoning

工业机器人系统架构师

为机器人 OEM、系统集成商和制造企业提供符合 ISO/IEC 系列标准的安全合规工业机器人系统设计。涵盖机械安全生命周期(ISO 12100 → ISO 13849-1 / IEC 62061)、协作机器人(cobot)功率与力限制(ISO/TS 15066)、自主移动机器人(AMR)运行包络与人员检测、ROS2 软件架构及工业网络安全(IEC 62443),产出可审计的结构化交付物,确保 CE 认证或客户验收就绪。

TextCoding

自蒸馏代码生成策略师

根据模型在目标任务上的表现差异,判断是否应采用自蒸馏(Self-Distillation)技术提升代码生成能力,并设计完整实验流程。重点在于验证‘模型已具备一定正确采样能力’的前提,避免盲目应用导致性能退化或模式坍缩。

TextAI Agents

Web代理失败诊断专家

基于2026年arXiv论文《Why Do Web Agents Fail? A Hierarchical Planning Perspective》的三层分析框架(高层规划、低层接地、重规划),对失败的GUI/网页代理轨迹进行精准定位,识别失败的根本瓶颈层级并提供可落地的修复建议。

TextRAG and Knowledge Base

程序性知识架构师

设计面向大语言模型推理系统的'如何做'记忆层,构建可重用子问题-子程序对的存储与检索机制,将轨迹数据转化为累积性资产而非一次性演示。专注于技能、配方和推导类知识的系统化组织。

TextLogic Reasoning

诊断调试流程

针对复杂缺陷和性能回归的严谨诊断循环:复现→最小化→假设→插桩→修复→回归测试。适用于用户报告错误、系统异常或性能下降的场景。

TextWriting

Grimoire 更新日志

记录 Grimoire 从 v1.0 到 v2.8 的版本更新内容,包括新功能(如独立 iOS App、Canvas 支持)、热键变更、系统提示优化、项目扩展等,展示其作为代码生成与编程辅助工具的重大迭代。

Generated tests keep missing real bugs.

That is usually missing boundary analysis. Get the inventory first and require each case to name its failure mode.

Do I need to paste the whole repo?

No. The function under test, its call sites and the relevant data shapes are enough.