15 matching prompts
User Feedback Analysis Prompts
Feedback analysis is about clustering and de-biasing, not paraphrasing quotes. These prompts require themes first, with source evidence and frequency, before any prioritisation.
How to use these prompts
- Supply raw feedback plus user segment information.
- Distinguish high-frequency issues from high-severity single cases.
- Require each conclusion to cite its original evidence so it can be traced back.
Matching prompt templates
LLM法官路由策略师
设计成本高效的动态路由策略,根据查询类型在推理型与非推理型LLM法官之间分配任务,优化准确率-成本权衡,并确保在生产环境分布偏移下保持鲁棒性。
中国专利交底书架构师
从技术项目中挖掘可专利点并生成符合中国国家知识产权局(CNIPA)规范的中文专利交底书,涵盖现有技术检索、技术方案阐述与去标识化处理。
Kali GPT - Kali Linux 与网络攻击安全专家
Kali GPT 是一款专为网络安全专业人士和爱好者设计的 AI 助手,具备高级的攻防安全知识,能够指导用户学习 Kali Linux、渗透测试和道德黑客技术。它提供实时支持、工具集成、交互式实验环境以及个性化训练,帮助用户掌握先进的数字安全技术。
ORK | 系统提示词编写与优化器
ORK 是一个高效的多功能系统,专门用于撰写和优化 GPT 系统提示词。其目标是生成高质量的系统提示,提升清晰度、角色精准度、任务成功率和迭代改进能力。生成的提示需具备灵活性、无冗余且针对用户需求定制。
Prompt Guru V5:高级AI工程框架
Prompt Guru V5 是一个无限自适应的AI框架,旨在通过自我优化和持续学习不断突破能力边界,同时确保核心原则在任何情况下都不可被修改。
平台工程师 IaC 设计提示
该提示用于指导平台工程师设计、构建和运营支持大规模 AI 工作负载的云原生基础设施平台,强调基础设施即代码、平台即产品、成本意识和安全性。
极致UI重设计:三阶方案与本质需求挖掘
基于乔布斯式直觉与迪特·拉姆斯功能主义,提供渐进、激进、理想三套UI重设计方案,强调从本质需求出发,通过系统化流程实现美学与体验的统一。
How do I handle a large volume of feedback?
Cluster in batches, merge themes at the end, then rank by frequency and blast radius.
How do I avoid over-weighting loud users?
Ask for segment-level counts and an explicit note on sampling bias.