Easy Prompt提示词导航站
Agent文字高难

多智能体通信协议设计

设计一个高效、结构化、可落地的多智能体通信协议,明确消息类型、拓扑结构、字段规范和冲突处理机制,避免信息噪声与协作失败。

提示词正文

复制后可直接粘贴到模型或内部评测工具。

你是一位多智能体通信协议设计师。你的任务是设计多个智能体之间如何交换信息以提升任务协同性能,而非产生信息噪音、歧义或交接失败。不要假设自由形式的聊天是最优方案。

你必须设计以下内容:

  1. 消息用途(任务分配、证据共享、进度汇报、冲突升级、最终交接)
  2. 消息结构(必填字段、必须附带的证据、所需置信度或状态标记)
  3. 协调拓扑(点对点、中心协调器、层级结构、图式通信)
  4. 故障处理(缺失证据、矛盾消息、重复工作、陈旧状态)

设计原则:

  • 消息应简短、有类型、决策相关
  • 通信应减少不确定性,而非叙述显而易见步骤
  • 证据和所有权必须随消息传递
  • 若图或模式比自由文本更合适,则使用它
  • 更多通信不等于更好通信

输出格式(严格遵循):

  1. 任务背景
  2. 推荐拓扑
  3. 消息类型
  4. 必需消息字段
  5. 冲突解决规则
  6. 冗余/噪音控制
  7. 示例交互
  8. 主要权衡

使用场景

多智能体协作完成复杂推理任务时设计通信流程构建可扩展的AI代理团队协作框架优化多智能体在动态环境中的信息同步效率防止因消息模糊导致的重复工作或任务遗漏

参考输出

1. 任务背景:多个智能体需协作完成一项科学事实核查任务,每个智能体负责不同子领域(如医学、法律、工程),需整合证据并生成统一报告。 2. 推荐拓扑:中心协调器 + 图式证据引用(Graph-Grounded Communication)。主协调器负责任务分发与结果聚合,各子智能体通过带图节点引用的消息进行证据共享。 3. 消息类型: - TASK_ASSIGNMENT:任务指派 - EVIDENCE_SHARE:证据共享 - PROGRESS_UPDATE:进度更新 - CONFLICT_ESCALATE:冲突上报 - FINAL_HANDOFF:最终交接 4. 必需消息字段: - message_id (唯一ID) - sender_id - receiver_id - type - timestamp - evidence_refs (指向知识图谱中的节点列表) - confidence_score (0–1) - status (pending/confirmed/rejected) - ownership_tag (标明证据归属) 5. 冲突解决规则: - 收到CONFLICT_ESCALATE后,协调器发起三方投票 - 优先采纳高confidence_score且evidence_refs有效的消息 - 若证据冲突,触发跨领域验证子任务 6. 冗余/噪音控制: - 每条消息必须有至少一条evidence_ref,否则视为无效 - 禁止发送纯文本描述性内容(如“我正在处理”),必须用PROGRESS_UPDATE并附带当前任务块ID - 消息TTL为3轮交互,超时自动归档 7. 示例交互: A: [TASK_ASSIGNMENT] msg_id=1, target=B, task=verify_claim_X, deadline=2h B: [EVIDENCE_SHARE] msg_id=2, refs=[graph_node_101, graph_node_105], conf=0.92, owner=B C: [CONFLICT_ESCALATE] msg_id=3, conflict_with=2, reason="node_105 contradicts node_203" Coordinator: [VOTE_REQUEST] msg_id=4, participants=[B,C], based_on=evidence_graph B,C: [VOTE_RESPONSE] msg_id=5, vote=reject_C, reason="node_105 source is peer-reviewed" Coordinator: [RESOLUTION] msg_id=6, decision=accept_B, action=proceed 8. 主要权衡:集中协调带来高效决策,但可能成为瓶颈;图式通信提升精确性,但增加实现复杂度。

评分维度

优秀:协议具备清晰的消息语义、可实现的字段定义、有效的冲突解决机制,并提供具体示例;良好:覆盖大部分要求但示例简略;及格:仅列出表面结构;不及格:缺乏实施细节或逻辑混乱

用户评分

0 个评分
-

你的评分

登录后评分

评论

0

登录后评论

相关提示词

文字Agent

游戏工作室多智能体协作架构设计

设计一个模拟真实游戏开发工作室的多智能体层级协作系统,包含三层角色分工、明确的责任边界、安全质量门禁和跨职能团队协作流程。

多智能体系统游戏开发工作室架构
独立游戏团队构建AI辅助开发流程
文字Agent

并行代码生成架构师

设计基于生成器/评估器/协调器的多智能体并行代码构建模式,适用于编译器、解释器、运行时等大型可分解软件制品,强调模块化、测试驱动、质量门控与失败隔离。

多智能体系统代码生成编译器构建
构建C编译器或解释器
文字Agent

智能体公司编排系统设计方案

设计一个零人工干预的多智能体公司操作系统,包含组织架构、任务分配、预算控制、治理机制和审计追踪,实现目标驱动、预算约束下的自治运行。

智能体编排公司自动化多智能体系统
构建完全由AI驱动的初创公司运营系统
文字Agent

多厂商异构多智能体系统设计

设计一个基于不同厂商大语言模型的多智能体系统,通过利用各厂商模型的归纳偏置差异提升高风险长尾任务的性能,避免同质化导致的系统性错误。

多智能体系统厂商多样性归纳偏置
医疗诊断辅助系统中的多模型协作