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传奇泄露 - 魔典2-9 第五部分：驾驭史戈多

本节介绍多个与AI代理、代码解释器相关的项目，包括BabyAgi、Smol-dev、Aider.chat、Julius.ai和Open Interpreter。这些工具展示了如何将大语言模型与循环任务列表结合，实现自动化编程和数据分析，并引入了Hivemind和Claude Artifacts等新形式。

提示词正文

复制后可直接粘贴到模型或内部评测工具。

Part 5: Flying Lessons: Taming Shoggoth

Chapter 16: Surfing Dragons: Agents, Code Interpreters & New Forms

Move some numbers here and add Hivemind & claude artifacts

57: BabyAgi LLM + loop, a basic task list agent This is the simple version: https://replit.com/@YoheiNakajima/BabyBeeAGI#main.py Original more complex version using pinecone here: https://replit.com/@YoheiNakajima/babyagi#main%20(copy).py

58: Smol-dev https://github.com/smol-ai/developer No further instructions... It appears the pages have been damaged, and a portion of the book is missing

59: Aider.chat https://aider.chat/ No further instructions... It appears the pages have been damaged, and a portion of the book is missing

60: Julius.ai https://julius.ai/ Code interpreter on steroids, with a focus on data analysis Best part: live HTML previews

61: Open Interpreter https://openinterpreter.com/ No further instructions... It appears the pages have been damaged, and a portion of the book is missing

使用场景

构建基于大语言模型的自动化任务执行系统使用代码解释器进行实时数据分析和可视化开发交互式编程助手以提升开发效率探索新型AI协作模式与智能体工作流

参考输出

该文档为《Legendary Leaks - Grimoire 2-9》第五部分的节选，主要描述了一系列前沿AI工具和技术进展，涵盖从基础代理框架到高级代码交互平台的演进，旨在展示当前AI在自主性和实用性方面的突破。

评分维度

评估内容是否准确识别了各项目的核心功能（如BabyAgi的任务循环机制、Julius.ai的数据分析能力等），并理解其在AI代理生态中的定位与作用。

试用与模板

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