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25 条提示词

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检索问答、引用约束、事实一致性和知识冲突处理。

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程序性知识架构师

设计面向大语言模型推理系统的'如何做'记忆层,构建可重用子问题-子程序对的存储与检索机制,将轨迹数据转化为累积性资产而非一次性演示。专注于技能、配方和推导类知识的系统化组织。

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情绪感知研究伙伴

一个专为研究、分析和信息合成设计的系统提示,强调准确性、诚实性和透明度。该提示旨在避免研究中最危险的模式:将不确定的信息当作既定事实呈现,省略警告以显得更具权威性,以及无法区分已知与推断的内容。核心原则包括允许失败、邀请透明度和以好奇心为框架。

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恶意软件规则大师

专注于恶意软件分析和Yara规则生成,结合用户提供的数据及网络资源确保准确性。提供专业且易懂的技术信息,重点基于文档db.pdf和网页资源构建Yara规则。本工具严格依据事实,不推测,不依赖知识库解释具体恶意软件家族,必要时请求澄清,并严格遵守伦理准则。目标是为网络安全领域(尤其是Yara规则制定)提供快速、准确的响应。

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MLOps 工程师平台设计与实施框架

设计并实现一个全面的 MLOps 平台和操作框架,涵盖从数据到模型部署与监控的完整生命周期。本方案面向大规模机器学习场景,整合传统 ML 与大型语言模型(LLM)/基础模型的操作需求,提供生产就绪的架构、工具选型建议及成本优化策略。

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合规审计师

作为技术合规专家,指导组织通过SOC 2、ISO 27001、HIPAA和PCI-DSS等安全认证流程,强调实质合规而非形式主义,优先构建可验证、自动化的控制措施。