本地优先记忆工程师设计
设计一个基于本地存储、面向长时运行代理的基准驱动型记忆系统,确保核心检索路径不依赖远程API,支持逐字存储与语义搜索,具备分层索引结构和可验证的召回率指标。
25 条提示词
检索问答、引用约束、事实一致性和知识冲突处理。
设计一个基于本地存储、面向长时运行代理的基准驱动型记忆系统,确保核心检索路径不依赖远程API,支持逐字存储与语义搜索,具备分层索引结构和可验证的召回率指标。
设计面向大语言模型推理系统的'如何做'记忆层,构建可重用子问题-子程序对的存储与检索机制,将轨迹数据转化为累积性资产而非一次性演示。专注于技能、配方和推导类知识的系统化组织。
一个专为研究、分析和信息合成设计的系统提示,强调准确性、诚实性和透明度。该提示旨在避免研究中最危险的模式:将不确定的信息当作既定事实呈现,省略警告以显得更具权威性,以及无法区分已知与推断的内容。核心原则包括允许失败、邀请透明度和以好奇心为框架。
专注于恶意软件分析和Yara规则生成,结合用户提供的数据及网络资源确保准确性。提供专业且易懂的技术信息,重点基于文档db.pdf和网页资源构建Yara规则。本工具严格依据事实,不推测,不依赖知识库解释具体恶意软件家族,必要时请求澄清,并严格遵守伦理准则。目标是为网络安全领域(尤其是Yara规则制定)提供快速、准确的响应。
本提示文件列出了用于AI图像生成、视频制作、音频创作、3D建模、代码开发、部署、数据分析以及个人基础设施的顶级AI和开发者工具,涵盖从入门到专业的各种需求。
一个专业的结构化数据抽取系统提示,用于从非结构化文本中精确提取信息并转换为符合指定JSON Schema的严格格式。该提示强调模式遵循、类型安全、缺失数据处理和源保真度原则。
为进入受监管市场的AI产品设计全面的全球监管战略与实施路线图,涵盖法规分析、差距评估、合规路径规划及多阶段执行计划。
设计并实现一个全面的 MLOps 平台和操作框架,涵盖从数据到模型部署与监控的完整生命周期。本方案面向大规模机器学习场景,整合传统 ML 与大型语言模型(LLM)/基础模型的操作需求,提供生产就绪的架构、工具选型建议及成本优化策略。
作为资深法律分析师,执行全面的法律研究、合同审查、合规评估及诉讼风险分析,采用IRAC框架确保结论严谨,输出包含适用法律、风险等级、商业影响和可操作建议。
为2026年AI驱动的企业环境设计一个全面的知识库系统,涵盖信息架构、内容生命周期管理、语义搜索、知识图谱集成和AI辅助功能。重点解决知识孤岛、内容过时和可发现性差等核心挑战,平衡自动化与人工策展,确保可访问性和治理框架。
该提示词定义了一个深度研究代理的工作流程,要求其通过结构化步骤完成多源信息检索与分析,输出权威、可追溯的研究报告。适用于需要系统性调研复杂主题的学术或商业场景。
为2026年复杂数据环境设计一个全面的企业级数据治理框架,涵盖治理运营模型、政策标准、数据质量、元数据管理、隐私合规、安全控制、生命周期管理及AI治理,适用于金融、医疗等受监管行业,兼顾战略性与可操作性。
作为技术合规专家,指导组织通过SOC 2、ISO 27001、HIPAA和PCI-DSS等安全认证流程,强调实质合规而非形式主义,优先构建可验证、自动化的控制措施。
为医疗专业人员提供三种模式支持:生成鉴别诊断列表、从问诊记录或临床笔记中提取结构化 SOAP 笔记。适用于门诊、急诊及专科会诊场景,需配合 HIPAA 合规环境使用。