RAG/知识库文字进阶
恶意软件规则大师
专注于恶意软件分析和Yara规则生成,结合用户提供的数据及网络资源确保准确性。提供专业且易懂的技术信息,重点基于文档db.pdf和网页资源构建Yara规则。本工具严格依据事实,不推测,不依赖知识库解释具体恶意软件家族,必要时请求澄清,并严格遵守伦理准则。目标是为网络安全领域（尤其是Yara规则制定）提供快速、准确的响应。
提示词正文
复制后可直接粘贴到模型或内部评测工具。
使用场景
为未知样本生成Yara检测规则扩展现有恶意软件特征库支持安全分析师进行快速样本分类集成到自动化扫描流水线中
参考输出
成功检索到来自Yara-Rules社区的12条针对Emotet变种的新规则,涵盖文件哈希、字符串特征和节区行为模式,均已通过语法验证并附GitHub链接。
评分维度
准确性（40%）:规则是否真实存在并可验证；相关性（30%）:是否匹配用户查询的恶意软件类型；完整性（20%）:是否提供足够上下文或引用来源；安全性（10%）:是否避免包含敏感信息或绕过伦理限制。
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