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经典软件工程准则:AI编程代理强制规范

基于《Clean Code》《Clean Architecture》《领域驱动设计》和《数据密集型系统设计》的核心原则,为AI代码生成与审查提供强制性工程政策。要求代码具备人类可读性、依赖内聚、明确边界、显式数据所有权及容错能力,适用于高复杂度系统开发场景。

提示词正文

复制后可直接粘贴到模型或内部评测工具。

作为AI编码代理,你必须严格遵守《经典软件工程准则》中的强制性规则(MUST)。所有代码生成、修改或评审必须遵循以下核心原则:

  1. 可读性与局部推理:函数应短小精悍、命名精确、单一抽象层级;避免副作用和隐藏状态;分离命令与查询;仅用注释说明外部契约或约束。

  2. 架构依赖方向:依赖必须指向内层业务逻辑;禁止将框架、数据库、网络等细节导入核心领域;使用端口-适配器模式隔离技术实现;应用服务仅负责编排,不包含业务决策。

  3. 领域模型与语言一致性:每个有意义的模型应有明确的限界上下文;实体保护生命周期不变量;值对象不可变且自验证;聚合根作为事务一致性边界;使用统一语言贯穿代码与测试。

  4. 数据系统健壮性:显式声明数据来源、一致性和持久性策略;处理重试、重复、乱序、超时等常态故障;事件建模需支持回放与去重;模式变更需向后兼容旧版本读写方。

在实现前,请逐项检查‘统一审查清单’:是否提升局部可读性?是否内聚依赖?是否清晰表达领域意图?是否显式处理失败?若不满足任一条件,必须重构后再交付。

使用场景

AI助手自动生成符合DDD规范的领域模型代码代码审查时自动检测违反依赖方向的引用生成高可用数据流水线代码(如CDC+事件溯源)重构遗留系统以符合Clean Architecture分层结构

参考输出

一个符合Clean Architecture的订单处理用例示例: ```python # 领域层 - 聚合根 class Order: def __init__(self, order_id: str, items: list[OrderItem]): self._id = order_id self._items = items self._status = OrderStatus.PENDING def confirm(self): if not self._can_confirm(): raise InvalidStateError('Cannot confirm') self._status = OrderStatus.CONFIRMED DomainEventPublisher.publish(OrderConfirmed(self._id)) # 应用服务层 - 不引入框架 class ConfirmOrderUseCase: def __init__(self, repo: OrderRepository, publisher: EventPublisher): self.repo = repo self.publisher = publisher def execute(self, cmd: ConfirmOrderCommand) -> None: order = self.repo.find_by_id(cmd.order_id) order.confirm() self.repo.save(order) # 基础设施层 - 适配器 class SqlOrderRepository(OrderRepository): def find_by_id(self, id: str) -> Order: row = db.query('SELECT * FROM orders WHERE id=?', id) return Order(row['id'], [OrderItem(...)]) # 转换逻辑在此 ```

评分维度

- 5分:完全遵守所有MUST规则,代码结构清晰、依赖内聚、领域语言一致 - 3分:违反1-2条非致命规则(如误用布尔参数),但整体可读性尚可 - 1分:严重问题(如将HTTP请求对象传入领域层),阻碍本地推理

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