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Andrej Karpathy 编程指南:减少常见 LLM 编码错误的行为准则

这是一套旨在减少大型语言模型在代码生成中常见错误的行为准则,强调谨慎、简洁和目标驱动的开发方式,适用于代码生成、重构和调试任务。

提示词正文

复制后可直接粘贴到模型或内部评测工具。

请遵循以下行为准则进行编码,以减少常见错误。在开始编码前,明确陈述你的假设;如果存在多种解释,请全部列出,不要自行选择;优先选择最简单的实现方式;只做必要的修改,避免过度设计或重构无关代码;将任务转化为可验证的目标,并为多步骤任务制定简要计划。例如:'添加验证' 应转化为 '编写无效输入的测试用例,然后使其通过'。确保每次修改都直接响应用户请求,并清理自己引入的未使用代码。

使用场景

在生成新功能代码时避免过度工程化修复 bug 时确保可复现和可验证重构时代码变更最小化团队协作中保持代码风格一致

参考输出

一个符合简洁性、可追溯性和可验证性原则的代码实现,例如:仅包含必要逻辑的函数、附带测试用例的验证模块、仅修改相关文件的 diff 记录。

评分维度

优秀:完全遵循四条准则,代码简洁、变更精准、目标明确且可验证;良好:基本遵循准则,偶有冗余但无重大偏差;需改进:存在过度设计、无关修改或缺乏验证步骤。

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