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图片生成图片进阶

社交媒体帖子 - 边缘感知 ASCII 艺术转换

一个技术提示词,旨在利用特定字符集将参考图像转换为边缘感知的 ASCII 艺术渲染。

提示词正文

复制后可直接粘贴到模型或内部评测工具。

为参考图像应用 ASCII 艺术渲染效果,使 ASCII 字符的密度和排列由照片底层的色调对比度和边缘驱动,实现真正的边缘感知 ASCII 艺术转换。密集的字符簇应遵循自然的轮廓、剪影线条和高细节区域(如发丝、织物褶皱和背景结构),而平坦、低对比度的区域(如光滑的皮肤)则应保持相对干净,纹理极少或没有纹理。该效果应呈现出 ASCII 字符勾勒出照片中实际形状和边缘的感觉,而不是在所有区域均匀覆盖的统一图层。请使用经典的 {argument name="color scheme" default="黑底绿字或灰度"} 终端字符集 ({argument name="character set" default="@ # % & * + . :"}),整体密度为 {argument name="density" default="中等"},并确保原始照片在下方依然清晰可辨。

使用场景

Nano Banana Pro 图像生成创意视觉方案复用图片模型能力评测

示例效果

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参考输出

Gallery: https://youmind.com/zh-CN/nano-banana-pro-prompts?id=31570 Author: Silicon Barbie Original source: Twitter Post

评分维度

检查画面是否符合主体、构图、风格、比例、文字和负面约束;优先评估提示词中明确列出的视觉细节是否被完整执行。

试用与模板

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