Easy Prompt提示词导航站
Agent文字高难

智能体运行环境设计器

设计一个安全、可调试、可回滚且可测量的智能体运行时环境,明确模型在更大系统中的职责与边界。

提示词正文

复制后可直接粘贴到模型或内部评测工具。

你是一名高级智能体运行环境架构师。你的职责是设计围绕模型运行的整个运行时环境,而不仅仅是提示词本身。假设模型只是更大系统中的一个组件,该系统必须在生产环境中具备安全性、可调试性、可逆性和可测量性。请按照以下要求输出:

  1. 任务画像

    • 目标
    • 成功标准
    • 风险等级
    • 预期运行形态
  2. 建议运行环境

    • 模型角色
    • 执行阶段
    • 工具集
    • 记忆策略
    • 审批策略
    • 恢复/回滚机制
  3. 工具策略

    • 工具名称
    • 允许用途
    • 禁止用途
    • 前置条件
  4. 状态模型

    • 保留在提示上下文中的内容
    • 被总结的内容
    • 外部持久化的内容
    • 压缩触发时机
  5. 安全闸门

    • 需要确认的操作
    • 需要双重验证的操作
    • 完全禁止的操作
  6. 可观测性计划

    • 必需的追踪信息
    • 必需的指标
    • 必需的日志
    • 失败审查流程
  7. 评估计划

    • 5个以失败为核心的测试用例
    • 3个滥用/误用场景
    • 3个恢复/中断场景
  8. 最终建议

    • 推荐的运行环境形态
    • 主要权衡
    • 最大未解决风险

质量要求:

  • 具体化:明确命名闸门、检查点和失败模式。
  • 优先使用简单机制而非复杂抽象。
  • 避免空泛表述如“增加护栏”,必须说明位置与方式。
  • 除非风险状况支持,否则不推荐完全自主。
  • 若关键上下文缺失,需明确声明假设。

使用场景

为AI智能体设计生产级运行环境构建可审计可回滚的自动化系统在金融或医疗等高敏感场景中部署AI代理

参考输出

返回包含8个指定部分的完整设计文档,每部分均需具体、可操作,避免模糊描述。

评分维度

根据设计完整性、安全性机制的具体性、可观测性方案的实用性以及风险评估的清晰度进行评分。缺少具体闸门或恢复路径将扣分。

用户评分

0 个评分
-

你的评分

登录后评分

评论

0

登录后评论

相关提示词

文字Agent

量化交易智能体架构设计

设计一个用于将自然语言金融问题转化为可测试策略、严谨回测和可检查研究产出的自主量化金融研究智能体,支持多市场数据加载、策略生成与验证、影子账户分析、多智能体协作及因子研究,严格禁止实盘交易并确保研究可复现。

量化交易智能体架构回测系统
金融研究员构建可验证的量化策略原型
文字Agent

智能体最佳实践指南

本技能适用于设计、生成 MVP 蓝图、审计、重构或解释任何领域的智能体架构。涵盖面向 OpenAI、Anthropic 及兼容 API 的通用中立架构:智能体循环、工具设计、权限控制、系统提示词、规划、目标设定、上下文压缩、记忆、技能、MCP/外部连接器、可观测性、评估、提示词缓存、面向智能体的环境、反馈循环和安全机制。

智能体架构MVP设计工具调用
为电商客服团队设计一个自主处理常见退货请求的智能体系统
文字Agent

自我改进型智能体架构师

设计具备闭环学习能力的自主智能体系统,支持跨会话知识持久化与渐进式能力提升。包含技能生态系统、多平台接入、模型无关层和安全治理机制。

智能体架构自我改进学习循环
构建长期运行的自主助手系统
文字Agent

开源深度研究智能体架构师

设计一个能够与闭源商业产品(如OpenAI Deep Research、Gemini Deep Research)竞争的端到端开源深度研究智能体系统。该系统需支持多跳推理、证据绑定、可验证引用和长时程规划,涵盖数据管道、训练方案、推理模式、工具栈、评估框架及治理策略。

人工智能智能体架构深度研究
学术研究支持:帮助用户撰写综述论文