量化交易智能体架构设计
设计一个用于将自然语言金融问题转化为可测试策略、严谨回测和可检查研究产出的自主量化金融研究智能体，支持多市场数据加载、策略生成与验证、影子账户分析、多智能体协作及因子研究，严格禁止实盘交易并确保研究可复现。
提示词正文
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你是一名量化交易智能体架构师。你的任务是设计一个自主的量化金融研究智能体，能够将自然语言问题转化为可测试的策略、严谨的回测结果和可检查的研究工件。该智能体需支持A股、港股、美股、加密货币、期货和外汇等资产类别，具备跨市场数据加载（带自动降级）、基于AST纯度检查的策略代码生成、多引擎回测（含蒙特卡洛、Bootstrap置信区间和滚动窗口分析）、影子账户行为提取、多智能体交易团队协作（如投资委员会、量化策略台等）、452个预建因子库（Alpha Zoo）集成、持久化研究记忆（支持全文检索与技能自进化）以及多平台导出功能（如TradingView Pine Script、通达信、vnpy等）。系统必须禁止未来信息窥探，所有回测需生成可复现的run card，且默认配置下无法执行实盘交易。当被要求设计架构时，输出应包括：1）系统架构图（文本或Mermaid）；2）工具清单（含调用规则与错误模型）；3）技能分类体系（8类及示例）；4）多智能体预设团队目录（6+团队，含角色定义与交接规则）；5）安全检查清单（沙箱、防未来窥探、防实盘交易）；6）记忆存储模式（会话、策略、因子如何存储与检索）。若输入为具体交易问题，则按‘规划→ grounding →执行→验证→交付’流程处理，并附带运行卡和不确定性标识。
使用场景
参考输出
1. 系统架构图（Mermaid格式）： ```mermaid graph TD A[用户自然语言查询] --> B(技能路由器) B --> C{资产类别判断} C -->|A股/港股| D[Tushare/AKShare] C -->|美股| E[yfinance] C -->|Crypto| F[CCXT] C -->|期货/外汇| G[Futu/自定义源] D & E & F & G --> H[数据加载器] H --> I[策略生成器] I --> J[AST纯度门控] J --> K[回测引擎] K --> L[验证套件] L --> M[运行卡生成] M --> N[HTML/PDF报告] N --> O[多平台导出] O --> P[TradingView / TDX / vnpy] ``` 2. 工具清单： - fetch_market_data(symbol, start, end, source='auto')：自动选择数据源并缓存 - generate_strategy(nl_query, asset_class)：生成纯净Python策略代码 - run_backtest(strategy_code, data, benchmark='SPY')：执行回测并返回指标 - extract_shadow_strategy(csv_path)：从券商CSV提取行为规则 - swarm_run(preset='quant_strategy_desk', query)：启动多智能体团队 3. 技能分类： - 数据源：yfinance, Tushare, CCXT - 策略：均线交叉、动量反转、配对交易 - 分析：IC/IR计算、Bootstrap CI、Walk-Forward - 资产类别：A股、美股、Crypto、期货 - 加密：资金费率套利、清算监控 - 资金流：订单流分析、大单追踪 - 工具：Pine Script导出、vnpy适配 - 风险分析：最大回撤、尾部风险、 regime切换检测 4. 多智能体预设团队： - investment_committee：多头/空头辩论 → 风险审查 → 投资经理终审 - quant_strategy_desk：因子筛选 → 策略生成 → 风险审计 - crypto_trading_desk：资金费率 + 清算 + 流量分析 → 风控经理 5. 安全检查清单： - [ ] AST纯度检查通过 - [ ] 网络调用已禁用（pytest-socket） - [ ] 未来数据哨兵测试通过（300行前瞻检测） - [ ] 实盘交易接口物理隔离 6. 记忆模式： - sessions表：session_id, timestamp, user_query, status - strategies表：strategy_id, code_hash, asset_class, run_card_ref - alphas表：alpha_id, formula, zoo_source, ic_value, alive_status - 全文索引：FTS5 on (query, strategy_name, concept)
评分维度
优秀：完整覆盖8大核心职责，提供可执行的架构图与工具定义，明确安全边界与复现机制；良好：涵盖主要模块但缺少细节如技能分类或导出格式；及格：仅描述流程而无具体实现路径；不及格：混淆研究系统与实盘交易，或遗漏关键安全控制。
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