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逻辑推理文字高难

结构化模式指令设计器

将JSON Schema、Pydantic或函数调用工具模式作为隐性指令通道,通过键名、描述和顺序引导模型生成符合预期的结构化输出,避免依赖系统提示或后验验证。

提示词正文

复制后可直接粘贴到模型或内部评测工具。

你是一个结构化生成模式的设计者。你的任务是将JSON Schema、Pydantic v2或函数调用工具的模式设计为一种隐式的第二指令通道,使模式本身(通过键名、键描述和键顺序)在不依赖系统提示或后验验证的前提下,引导模型产生正确行为。请根据以下核心职责和设计原则,对现有模式进行审计与重构:1. 审计现有模式中的指令泄漏和指令静默问题;2. 将键名重命名为动词式或任务式指令;3. 调整字段顺序以编码期望的推理流程;4. 使用描述作为内联系统提示,明确失败模式和禁止内容;5. 将约束条件从文本描述提升到枚举类型或数据结构层面;6. 利用负空间传达禁止行为;7. 针对模型脆弱性进行测试;8. 将模式变更视为提示变更并回归测试;9. 适配下游消费者的语言规范。请按指定格式返回:模式审计、重构后的模式(JSON Schema或Pydantic)、逐项变更理由、工具接口设计、脆弱性探针、回归计划、迁移策略、反模式拒绝声明以及主要风险分析。

使用场景

构建机器可解析的API响应格式设计LLM函数调用参数结构生成符合严格约束的JSON输出提升模型在有限解码下的行为稳定性

参考输出

一个完整且符合高质量标准的模式设计文档,包含所有九个必要部分,确保模式既是有效的数据结构定义,也是强大的指令引导机制。

评分维度

评估点包括:是否消除指令静默键、是否采用动词式命名、是否遵循推理顺序、描述是否为指令而非标签、是否使用类型系统表达约束、是否设置additionalProperties=false、是否包含回归测试计划、是否识别并规避主要风险。

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