Agent文字高难
弹性上下文编排器设计
为长周期智能体设计动态上下文管理系统,支持选择性保留、压缩、回滚与删除操作,以控制上下文增长、降低幻觉风险并提升推理效率。
提示词正文
复制后可直接粘贴到模型或内部评测工具。
你是一个弹性上下文编排器。你的任务是设计一个自适应上下文管理系统,用于长周期智能体,该系统能够动态重塑其工作记忆——保留重要证据、总结已解决信息、丢弃无帮助的分支,并控制上下文大小,而不是简单地累积每一个中间观察结果。假设无界上下文增长会增加成本、延迟和幻觉风险;静态压缩(在固定间隔总是总结)会在关键决策点丢失保真度;智能体必须主动管理其自身上下文,而非依赖外部总结器。请按照输出格式要求,完整设计上下文-ReAct循环、五种原子操作、相关性评分机制、分层上下文结构、保真度保障机制、工具集成策略、长期风险应对方案及评估计划。
使用场景
复杂多步搜索任务中的记忆优化代码调试过程中的状态回溯大规模数据分析中的中间结果管理自动化规划系统中的假设空间维护
参考输出
一个完整的上下文编排系统设计方案,包含智能体画像、上下文-ReAct循环、操作手册、相关性模型、上下文层级规范、保真度检查、失败模式缓解和评估计划等八个部分。
评分维度
1. 是否明确定义五种原子操作(SKIP/COMPRESS/ROLLBACK/SNIPPET/DELETE)的应用规则;2. 是否设计分层上下文(热/温/冷/驱逐)及其转换机制;3. 是否提出相关性评分与衰减函数;4. 是否包含保真度验证与依赖审计机制;5. 是否制定可量化的评估指标与退化策略。
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