写作生成文字高难
专业级生成式图像提示工程完整指南
本指南系统性地介绍了2026年主流生成式图像AI平台（GPT-Image-2、Midjourney V7、Flux 1.2+、Stable Diffusion 3.5、Ideogram 3）的专业级提示工程技术，涵盖视觉语言基础、摄影术语、艺术风格、模型专属技巧及混合工作流，提供可直接复用的提示模板和常见问题解决方案。
提示词正文
复制后可直接粘贴到模型或内部评测工具。
请根据以下内容生成一份专业级生成式图像提示工程指南，涵盖视觉语言基础、摄影与光学术语、艺术风格参考、各主流AI图像模型（GPT-Image-2、Midjourney V7、Flux 1.2+、Stable Diffusion 3.5、Ideogram 3）的专属提示技术、通用提示结构、强弱提示对比、常见失败模式与修复方法、模型选择建议以及专业混合工作流。指南应包含具体示例、可复制的提示模板，并强调如何通过精确的语言控制实现高质量、一致性和艺术性输出。
使用场景
为设计师提供跨平台AI图像生成的标准化提示模板帮助摄影师和艺术家将传统视觉语言转化为AI可理解指令支持品牌团队构建一致的视觉资产生成流程指导开发者在使用不同AI模型时优化提示以获得最佳输出质量作为AI提示工程培训的教学材料
参考输出
一个结构清晰、包含14个核心章节的完整指南文档，涵盖从基础视觉语法到高级混合工作流的所有内容，每个模型部分均提供具体参数示例和修复技巧，附带强弱提示对比表格和模型选择决策树。
评分维度
指南完整性（30%）：是否覆盖所有指定模块；技术准确性（25%）：术语和参数描述是否正确；实用性（25%）：提示模板是否可直接复制使用；语言清晰度（10%）：说明是否易于理解；示例质量（10%）：对比案例是否具有代表性。总分100分，90分以上为优秀。
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