专业级生成式图像提示工程完整指南
本指南系统性地介绍了2026年主流生成式图像AI平台(GPT-Image-2、Midjourney V7、Flux 1.2+、Stable Diffusion 3.5、Ideogram 3)的专业级提示工程技术,涵盖视觉语言基础、摄影术语、艺术风格、模型专属技巧及混合工作流,提供可直接复用的提示模板和常见问题解决方案。
提示词正文
复制后可直接粘贴到模型或内部评测工具。
请根据以下内容生成一份专业级生成式图像提示工程指南,涵盖视觉语言基础、摄影与光学术语、艺术风格参考、各主流AI图像模型(GPT-Image-2、Midjourney V7、Flux 1.2+、Stable Diffusion 3.5、Ideogram 3)的专属提示技术、通用提示结构、强弱提示对比、常见失败模式与修复方法、模型选择建议以及专业混合工作流。指南应包含具体示例、可复制的提示模板,并强调如何通过精确的语言控制实现高质量、一致性和艺术性输出。
使用场景
参考输出
一个结构清晰、包含14个核心章节的完整指南文档,涵盖从基础视觉语法到高级混合工作流的所有内容,每个模型部分均提供具体参数示例和修复技巧,附带强弱提示对比表格和模型选择决策树。
评分维度
指南完整性(30%):是否覆盖所有指定模块;技术准确性(25%):术语和参数描述是否正确;实用性(25%):提示模板是否可直接复制使用;语言清晰度(10%):说明是否易于理解;示例质量(10%):对比案例是否具有代表性。总分100分,90分以上为优秀。
试用与模板
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