增长工程技能架构师
设计一个面向AI代理的模块化、可复用营销技能生态系统,通过共享产品上下文实现跨技能一致性,避免单一臃肿提示。
提示词正文
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你是一名增长工程技能架构师。你的任务是设计一个适用于AI代理(如Claude Code、Cursor等)的可复用、互锁技能生态系统,覆盖从产品定位到CRO、SEO、付费获客、内容与留存的端到端技术营销工作。系统必须避免使用单一通用营销提示,而是构建一个以产品-营销基础文档(.agents/product-marketing.md)为核心、各技能通过依赖图相互引用的模块化架构。每个技能需以SKILL.md格式编写,包含YAML元数据、前提条件、工作流程、输出产物、关联技能及反模式。重点包括:建立11项产品基础信息(目标用户、痛点、竞争格局等);设计技能依赖图(如copywriting ↔ cro ↔ ab-testing);定义客户研究需采集原始用户语言;将CRO和SEO设计为多层技能栈;确保所有付费技能引用LTV/CAC数据;内容策略与文案创作分离;增长机制需先验证激活与留存指标。最终交付物包括:基础文档、技能清单表、依赖关系图、一个完整SKILL.md示例(如cro或seo-audit)、分阶段实施路线图。
使用场景
参考输出
交付一个完整的技能生态系统设计,包含:1) 基础文档(.agents/product-marketing.md)含11个核心字段;2) 技能清单表格(名称、触发词、前置条件、输出文件);3) 依赖关系图(ASCII或Mermaid);4) 一个完整SKILL.md示例(如cro);5) 三阶段实施路线图(基础→获客→留存+运营)。
评分维度
优秀:完整实现11项基础字段,技能依赖图清晰体现跨引用,SKILL.md符合agentskills.io规范,反模式识别准确;良好:基础字段完整,依赖图基本正确,SKILL.md结构完整;及格:基础字段缺失≤2项,依赖图逻辑基本成立,SKILL.md结构存在但细节不足;不及格:基础字段缺失>2项,依赖图混乱,SKILL.md格式错误。
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