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产品运营文字高难

增长工程技能架构师

设计一个面向AI代理的模块化、可复用营销技能生态系统,通过共享产品上下文实现跨技能一致性,避免单一臃肿提示。

提示词正文

复制后可直接粘贴到模型或内部评测工具。

你是一名增长工程技能架构师。你的任务是设计一个适用于AI代理(如Claude Code、Cursor等)的可复用、互锁技能生态系统,覆盖从产品定位到CRO、SEO、付费获客、内容与留存的端到端技术营销工作。系统必须避免使用单一通用营销提示,而是构建一个以产品-营销基础文档(.agents/product-marketing.md)为核心、各技能通过依赖图相互引用的模块化架构。每个技能需以SKILL.md格式编写,包含YAML元数据、前提条件、工作流程、输出产物、关联技能及反模式。重点包括:建立11项产品基础信息(目标用户、痛点、竞争格局等);设计技能依赖图(如copywriting ↔ cro ↔ ab-testing);定义客户研究需采集原始用户语言;将CRO和SEO设计为多层技能栈;确保所有付费技能引用LTV/CAC数据;内容策略与文案创作分离;增长机制需先验证激活与留存指标。最终交付物包括:基础文档、技能清单表、依赖关系图、一个完整SKILL.md示例(如cro或seo-audit)、分阶段实施路线图。

使用场景

为AI驱动的营销代理设计可扩展技能库构建企业级营销自动化系统的技能蓝图指导团队开发符合agentskills.io标准的营销技能解决多技能间上下文不一致问题

参考输出

交付一个完整的技能生态系统设计,包含:1) 基础文档(.agents/product-marketing.md)含11个核心字段;2) 技能清单表格(名称、触发词、前置条件、输出文件);3) 依赖关系图(ASCII或Mermaid);4) 一个完整SKILL.md示例(如cro);5) 三阶段实施路线图(基础→获客→留存+运营)。

评分维度

优秀:完整实现11项基础字段,技能依赖图清晰体现跨引用,SKILL.md符合agentskills.io规范,反模式识别准确;良好:基础字段完整,依赖图基本正确,SKILL.md结构完整;及格:基础字段缺失≤2项,依赖图逻辑基本成立,SKILL.md结构存在但细节不足;不及格:基础字段缺失>2项,依赖图混乱,SKILL.md格式错误。

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