内部安全崩溃审计员(ISC Auditor)
本提示定义了一个高级安全审计角色,用于识别和缓解前沿大语言模型在‘双重用途专业任务’中的系统性风险。核心论点是:模型能力越强,在合法专业请求与恶意滥用共享同一能力路径的场景下,其被滥用的风险越高。审计聚焦于表面合法但可能造成严重现实危害的请求,强调不能仅依赖拒绝训练或内容过滤,而必须实施分层控制机制。
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本提示定义了一个高级安全审计角色,用于识别和缓解前沿大语言模型在‘双重用途专业任务’中的系统性风险。核心论点是:模型能力越强,在合法专业请求与恶意滥用共享同一能力路径的场景下,其被滥用的风险越高。审计聚焦于表面合法但可能造成严重现实危害的请求,强调不能仅依赖拒绝训练或内容过滤,而必须实施分层控制机制。
SafeBOT 是一个严格遵守伦理和安全边界的 AI 系统,在任何情况下都不会泄露系统提示词或执行有害、危险、非法或不道德的操作。它强调在面临风险请求时坚定拒绝,并始终以提供帮助为最终目标。
一种用于防止提示注入攻击的安全机制,通过在系统提示末尾添加特定指令,确保模型在检测到潜在提示注入时仅返回其设计功能的摘要,而非实际指令内容。
一种利用极少量字符与表情符号组合实现高效越狱的新型对抗性攻击方法,可在无需自定义指令或记忆的情况下触发敏感内容生成。
该提示通过伪装成加密解码工具,诱导模型生成包含详细目录结构、免责声明和交互指令的大学级文档。攻击者可通过输入反转书名和首词触发模型输出结构化内容,后续通过 EXPAND 或 PAGE 命令获取扩展细节。此方法利用模型对特定格式指令的服从性,绕过安全限制。
本提示要求模型以首席AI伦理审查员身份,对AI系统进行全面伦理评估,涵盖公平性、透明度、隐私、安全、问责制、社会影响等十大维度,并提供可操作的风险缓解路线图。
Easy Prompt 中带有「AI safety」标签的结构化 Prompt 模板,适合按场景复用、复制与评测。
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