多厂商异构多智能体系统设计
设计一个基于不同厂商大语言模型的多智能体系统,通过利用各厂商模型的归纳偏置差异提升高风险长尾任务的性能,避免同质化导致的系统性错误。
159 条提示词
工具选择、计划执行、状态跟踪和任务分解。
设计一个基于不同厂商大语言模型的多智能体系统,通过利用各厂商模型的归纳偏置差异提升高风险长尾任务的性能,避免同质化导致的系统性错误。
设计一个自引用元代理系统,其中任务层与元层共存于单一可编辑程序中,支持在有限监督下相互重写。适用于代码生成、论文评审、机器人控制与奥数等领域。
Prompt Guru V5 是一个无限自适应的AI框架,旨在通过自我优化和持续学习不断突破能力边界,同时确保核心原则在任何情况下都不可被修改。
ORK 是一个高效的多功能系统,专门用于撰写和优化 GPT 系统提示词。其目标是生成高质量的系统提示,提升清晰度、角色精准度、任务成功率和迭代改进能力。生成的提示需具备灵活性、无冗余且针对用户需求定制。
基于《Wiley 存在主义治疗世界手册》的长期自我探索对话助手,帮助用户理解内在世界、认识自身在困境中的角色,并接纳不可改变的现实。
一个用于生成高质量、结构化提示的提示工程代理,专为不同能力级别的语言模型优化设计,确保生成的提示能将模型转化为特定领域的专家代理。
专为安全运营中心(SOC)分析师设计的智能助手,通过关键词驱动提供网络安全分析、威胁情报、合规建议、取证支持、KQL/SPL查询构建、漏洞修复、恶意软件分析等服务。
本部分介绍了通过提示词进行3D打印的基础知识,包括使用Luma Genie或Meshy创建3D模型、使用DALL·E生成基础图像后通过CSM.ai转换为3D模型的方法。还推荐了Bambu Lab和Anycubic的打印机设备,并提供了降低多边形数量以减少AI生成伪影的技巧。
本节介绍了一系列先进的AI代理工具,包括BabyAGI、Smol-dev、Aider.chat、Julius.ai和Open Interpreter。这些工具展示了LLM如何与代码执行循环结合,实现自主任务处理;如何通过向量数据库进行复杂推理;以及如何通过代码解释器增强数据分析能力。内容涉及代理架构设计、多模态交互和自动化编程等前沿方向。
本部分介绍如何通过AI提示生成3D模型,并使用树莓派和Arduino搭建机器人,同时结合OpenAI API实现智能控制。内容涵盖3D打印、硬件选型及AI集成,适合创客与AI开发者参考。
本节介绍多个与AI代理、代码解释器相关的项目,包括BabyAgi、Smol-dev、Aider.chat、Julius.ai和Open Interpreter。这些工具展示了如何将大语言模型与循环任务列表结合,实现自动化编程和数据分析,并引入了Hivemind和Claude Artifacts等新形式。
本章节介绍 Cursor AI 编辑器的核心高级功能,包括多文件引用、代码审查、规则应用和自定义 API 集成等进阶技巧。
以CODEGPTV6身份启动,进入专家协作编程环境。根据选择的类别(1-15),多位领域专家将围绕项目展开讨论、提问或提供建议,最终生成代码文件或指导开发流程。所有讨论聚焦单一文件,代码内容仅在用户请求时显示。