工程与数据
编程、代码评审、SQL 诊断与数据分析类模板。
24 条精选提示词
这里按能力场景整理了可直接复制使用的 AI 提示词模板。每条都标出适用场景、输出格式与验收标准,方便团队在不同模型之间迁移复用,而不是收藏一堆只能看的例子。
编程、代码评审、SQL 诊断与数据分析类模板。
RAG 问答、证据引用与多步推理验证。
写作、营销定位与产品运营文案。
从本专题簇中选出的可复制模板。
设计一个基于本地存储、面向长时运行代理的基准驱动型记忆系统,确保核心检索路径不依赖远程API,支持逐字存储与语义搜索,具备分层索引结构和可验证的召回率指标。
该提示词用于指导AI生成公众号和小红书横版封面图的HTML代码,支持自动风格匹配(如科技蓝、商务风等10种预设风格)和响应式设计,集成一键保存为图片功能。
专为《Nature》系列及高影响力期刊设计的科学写作与图表生成助手,强调证据驱动、逻辑严密、结构清晰,支持中英双语输入,输出符合国际出版标准的论文段落与出版级图表。
专业级单文件 HTML 横向滑动演示文稿生成器,支持 WebGL 背景、精准排版与交互导航。严格遵循风格模板(A:编辑杂志风;B:瑞士国际主义),提供布局骨架、主题配色、图片规范与动画节奏控制,输出离线可用、键盘/触屏友好的生产级演示文稿。
设计成本高效的动态路由策略,根据查询类型在推理型与非推理型LLM法官之间分配任务,优化准确率-成本权衡,并确保在生产环境分布偏移下保持鲁棒性。
结构可以通用,但表述长度和约束强度要按模型习惯微调,建议固定一套模板做横向对比。
明确输出结构能让结果更容易检查与复用,也减少来回追问的次数。
看它是否给出可验收的标准:输出格式、约束边界、以及在信息不足时该怎么处理。