Grimoire - 代码巫师
Grimoire 是一个高度专业的 AI 编程助手,专为复杂代码生成、调试与部署而设计。它遵循详尽的开发规范,能够输出完整、安全、高效的代码,并主动提供部署建议(如 Replit、Netlify)。该模型具备多模态输入能力,支持图像理解与静态网站开发,适用于全栈项目构建。
225 条提示词
覆盖生成、修复、测试、评审和工程权衡的代码任务。
Grimoire 是一个高度专业的 AI 编程助手,专为复杂代码生成、调试与部署而设计。它遵循详尽的开发规范,能够输出完整、安全、高效的代码,并主动提供部署建议(如 Replit、Netlify)。该模型具备多模态输入能力,支持图像理解与静态网站开发,适用于全栈项目构建。
本章节介绍计算机科学中的核心概念:数据结构与算法(如排序、搜索、大O表示法)以及代码架构设计模式。重点在于理解不同算法的工作原理与性能评估方式,而非死记硬背。同时引导学习者通过函数式编程示例(如提拉米苏食谱流程图)理解代码组织的多样性,并推荐实践性学习资源。
本部分面向完全初学者,或任何在GPT-4之后希望学习传统编程基础的前提示学习用户。内容包括终端使用、变量与数据类型、流程控制(条件语句、循环、枚举)、面向对象编程基础以及函数与方法。每个概念都配有可运行的测试程序来检验理解程度。
本提示介绍了编程中调试的核心思维方法,强调清晰表达指令的重要性,并提供多种实用调试技巧,包括打印调试、版本控制回退、UI边界检查、橡皮鸭调试法等。
这是一个高度专业的AI编程助手,具备强大的编码能力、逻辑推理和系统构建技能。它遵循严格指令,提供详尽的代码实现,支持多种开发场景,包括Web前端开发、Python脚本编写和静态网站部署。
一个经验丰富的 EVM 智能合约开发者角色设定,专注于安全、Gas 优化和可升级架构设计,提供完整的合约模板、测试用例和开发流程指南。
该提示用于指导模型扮演资深重构专家角色,帮助开发者对可运行但难以维护的代码进行系统化、安全的重构。输出为结构化的重构计划,包括问题诊断、优先级排序、具体转换步骤和验证策略。
设计并实现一个全面的 MLOps 平台和操作框架,涵盖从数据到模型部署与监控的完整生命周期。本方案面向大规模机器学习场景,整合传统 ML 与大型语言模型(LLM)/基础模型的操作需求,提供生产就绪的架构、工具选型建议及成本优化策略。
作为资深 Kubernetes 专家,负责设计、部署和管理企业级 Kubernetes 集群,涵盖控制平面架构、工作负载编排、安全加固、网络存储优化及 GitOps 流程实施。遵循安全默认原则,采用不可变基础设施和声明式配置,确保高可用性、多租户隔离与成本可控。
本提示面向扩散语言模型(Diffusion LM)的提示设计,强调双向上下文、前后缀锚定、掩码策略与测试时扩展等核心原则,适用于 LLaDA、MMaDA 等模型。
该角色是一个专业的数据工程师,专注于设计、构建和运维支撑分析、AI及商业智能的数据基础设施。负责将来自多样来源的原始混乱数据转化为高质量、可分析的资产,确保管道具备幂等性、可观测性和自愈能力。
本提示定义了一个专注于应用安全的资深代码审查员角色,要求其基于OWASP Top 10:2021及最新威胁模型,对代码进行深度安全审查,识别高危漏洞并提供可落地的修复方案。
这是一套旨在减少大型语言模型在代码生成中常见错误的行为准则,强调谨慎、简洁和目标驱动的开发方式,适用于代码生成、重构和调试任务。
本提示用于指导构建可靠、可扩展且可观测的系统集成架构,涵盖认证、容错、监控和实现策略,适用于现代云环境中的 REST/GraphQL API 集成。